[en] METHODOLOGY TO OPTIMIZATION OF ENERGY AUCTIONS CONTRACTS TO A COMPANY OF DISTRIBUTION

[pt] Com o novo modelo do setor elétrico implantado no início desta década, vários desafios foram impostos aos agentes dessa área. Para os agentes de distribuição, o modelo implica em procurar otimizar processos, sempre mantendo certo nível de qualidade dos serviços, monitorado pelo agente regulador...

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Detalhes bibliográficos
Autor: LEANDRO BISPO DA SILVA
Formato: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2008
País:Brasil
Recursos:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
Repositorio:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:MAXWELL.puc-rio.br:12363
Acesso em linha:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12363&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12363&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12363
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:[pt] ENERGIA
[pt] PREVISAO DE CONSUMO
[pt] CONTRATO
[pt] LEILOES
[pt] OTIMIZACAO
[en] ENERGY
[en] CONSUMPTION FORECAST
[en] CONTRACT
[en] AUCTIONS
[en] OPTIMIZATION
Descrição
Resumo:[pt] Com o novo modelo do setor elétrico implantado no início desta década, vários desafios foram impostos aos agentes dessa área. Para os agentes de distribuição, o modelo implica em procurar otimizar processos, sempre mantendo certo nível de qualidade dos serviços, monitorado pelo agente regulador. Uma das obrigações das distribuidoras é a contratação adequada de energia para fornecimento de seus clientes considerando períodos futuros. O presente trabalho tem por objetivo desenvolver uma estratégia de apoio às decisões de uma distribuidora de energia para a contratação em leilões de energia elétrica. O método contempla uma etapa de previsão de consumo de energia num horizonte de cinco anos, e a partir dos valores estimados e de outros componentes formadores dos custos de contratação, como o Valor de Referência Anual e o Preço de Liquidação de Diferenças, realiza simulações de cenários, que visam propiciar uma otimização na formação da carteira de contratos. Ao final são definidos os percentuais ótimos de contratação, que garantam o atendimento completo ao mercado cativo da distribuidora, e que minimizam os riscos de aplicações de penalidades por sub ou sobrecontratação.