Estudo de secas climatológicas no Nordeste do Brasil.
Foram estudadas secas climatológica em 15 localidades do Nordeste do Brasil com base em séries temporais de precipitações e temperatura do ar. Os componentes dos balanços hídrico normal e seriado foram usados pra identificar tipos climáticos, mudanças climáticas temporárias e anos de secas, este últ...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 1989 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Católica de Brasília (UCB) |
| Repository: | Repositório Institucional da UCB |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:localhost:riufcg/9172 |
| Online Access: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/9172 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Seca Dry Agrometeorologia Agrometeorology Agroclimatologia Agroclimatology Mudanças climáticas Cambios climáticos Climate changes Balanço hídrico Hydric balance Equilíbrio hídrico Meteorologia |
| Summary: | Foram estudadas secas climatológica em 15 localidades do Nordeste do Brasil com base em séries temporais de precipitações e temperatura do ar. Os componentes dos balanços hídrico normal e seriado foram usados pra identificar tipos climáticos, mudanças climáticas temporárias e anos de secas, este último de acordo com o desvio do índice de aridez em relação à mediana. Aspectos da intensidade e duração de algumas situações de secas foram estudados usando valores mensais da deficiência hídrica. Realizou-se análise estatística do índice R através da distribuição Beta. Constatou-se que a identificação de situação de secas com base em dados exclusivamente de precipitação pode conduzir a resultados comprometedores. Não existe necessariamente uma correlação entre ocorrências de secas e mudanças climáticas temporárias numa dada localidade. O regime de umidade das localidades com tipo climático normal C1 ou C2 se mostrou muito instável. Do ponto de vista prático o modelo Beta mostrou-se muito apropriado como modelo probabilístico para representar valores mensais do índice R. |
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