Detecção de faces e rastreamento da pose da cabeça
As câmeras de vídeo já fazem parte dos novos modelos de interação entre o homem e a máquina. Através destas, a face e a pose da cabeça podem ser detectadas promovendo novos recursos para o usuário. Entre o conjunto de aplicações que têm se beneficiado deste tipo de recurso estão a vídeo-conferência,...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/3379 |
| Acesso em linha: | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3379 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação Visão computacional Detecção de faces Rastreamento da pose da cabeça Interface homem-computador Computer vision Face detection Head pose estimation Human-computer interaction |
| Resumo: | As câmeras de vídeo já fazem parte dos novos modelos de interação entre o homem e a máquina. Através destas, a face e a pose da cabeça podem ser detectadas promovendo novos recursos para o usuário. Entre o conjunto de aplicações que têm se beneficiado deste tipo de recurso estão a vídeo-conferência, os jogos educacionais e de entretenimento, o controle de atenção de motoristas e a medida de foco de atenção. Nesse contexto insere-se essa proposta de mestrado, a qual propõe um novo modelo para detectar e rastrear a pose da cabeça a partir de uma seqüência de vídeo obtida com uma câmera monocular. Para alcançar esse objetivo, duas etapas principais foram desenvolvidas: a detecção da face e o rastreamento da pose. Nessa etapa, a face é detectada em pose frontal utilizando-se um detector com haar-like features. Na segunda etapa do algoritmo, após a detecção da face em pose frontal, atributos específicos da mesma são rastreados para estimar a variação da pose de cabeça. |
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