Proposta de modelo híbrido composta por wavelet, arima e redes neurais artificiais de funções de bases radiais para previsão de séries temporais : uma aplicação em um instrumento da barragem de Itaipu
Orientador: Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpin
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFPR |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:acervodigital.ufpr.br:1884/43051 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/1884/43051 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Análise numérica Analise de series temporais - Processamento de dados Barragens e açudes Wavelets (Matematica) Redes neurais (Computação) |
| Sumario: | Orientador: Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpin |
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