Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m2 (20 m × 50 m), fora...
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2014 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
| Repository: | LOCUS Repositório Institucional da UFV |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:locus.ufv.br:123456789/17919 |
| Online Access: | http://dx.doi.org/10.1590/2179-8087.052213 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/17919 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Sensoriamento remoto Parâmetro biofísico Floresta estacional semidecidual |
| Summary: | Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m2 (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação. |
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