Análise espaço-temporal do desenvolvimento das pastagens na Zona da Mata de Minas Gerais com o uso de imagens NDVI do Sensor Modis/Terra
Há um grande interesse no conhecimento das condições das pastagens brasileiras. Assim, em razão da grande extensão territorial ocupada por esta vegetação e importância socioeconômica, para a cadeia agropecuária, os dados e procedimentos de análise, em sensoriamento remoto, representam imenso avanço...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFLA |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufla.br:1/12478 |
| Acesso em linha: | https://repositorio.ufla.br/handle/1/12478 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Silvicultura Sensoriamento Remoto Pastagens – Sensoriamento remoto Pastagens – Fenologia Pastures – Remote sensing Pastures – Phenology |
| Resumo: | Há um grande interesse no conhecimento das condições das pastagens brasileiras. Assim, em razão da grande extensão territorial ocupada por esta vegetação e importância socioeconômica, para a cadeia agropecuária, os dados e procedimentos de análise, em sensoriamento remoto, representam imenso avanço na avaliação de seu crescimento vegetativo e degradação. O objetivo do presente trabalho foi avaliar o desenvolvimento vegetativo, vigor temporal e cenário de longo-prazo da pastagem, na Zona da Mata do Estado de Minas Gerais, Brasil, integrando métricas fenológicas, obtidas com dados hipertemporais NDVI / MODIS, relacionadas à estação de crescimento primaveril, por meio da Avaliação por Multicritério, Processo Analítico Hierárquico e Sistema Especialista simplificado por expressão matemática (SES) em Sistema de Informações Geográficas (SIG). A integração entre as métricas temporais Índice de Crescimento (IC), para a estação primaveril, Slope e métricas de Máximo, Mínimo e Média da série temporal permitiu a combinação necessária, para investigação da estrutura da vegetação e condições edáficas e aspectos de degradação. A estatística R/S e o expoente de Hurst possibilitaram a descrição da ocorrência de manutenção ou reversão futura das condições vegetativas das pastagens. Aproximadamente, 61,5% das pastagens da Zona da Mata se encontram degradadas ou em processo de degradação com persistência de longo-prazo, e 27% das pastagens apresentam condições boas de densidade vegetal sustentáveis, a longo-prazo, estimado pelos métodos de análise temporal. Foi possível elaborar uma legenda de manejo do desenvolvimento da pastagem e consolidou-se uma metodologia para o monitoramento contínuo das pastagens. |
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