SOFTWARE SDBAYES: UM AUXÍLIO PARA A PREDIÇÃO DE EVASÃO DISCENTE
Esse artigo apresenta um software que é resultado de um projeto de pesquisa que visa a predição de evasão discente no ensino superior. O software foi criado com o intuito de prever os discentes mais propensos a evadir de uma instituição de ensino superior, apresentando a probabilidade individual e o...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFSC |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufsc.br:123456789/181197 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/181197 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes Bayesianas Predição Evasão estudantil Software |
| Sumario: | Esse artigo apresenta um software que é resultado de um projeto de pesquisa que visa a predição de evasão discente no ensino superior. O software foi criado com o intuito de prever os discentes mais propensos a evadir de uma instituição de ensino superior, apresentando a probabilidade individual e o motivo mais forte que está conduzindo o discente a evadir, auxiliando os gestores acadêmicos na tomada de decisão proativa. O software utiliza redes bayesianas que é um dos métodos de classificação descritos na literatura de Data Mining, muito usado para geração de estimativas discretas sobre o problema abordado. O software possui dois modos de operação: o primeiro, calcula a probabilidade de um único discente evadir, além de ser um modo mais completo e intuitivo de analisar os riscos de evasão do discente, já o segundo modo, analisa um conjunto de discentes, atribuindo a cada um deles um valor de probabilidade de evasão, além do que é possível exibir as variáveis que mais influenciam para tal probabilidade. |
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