Classificação de defeitos em tubos de gerador de vapor de plantas nucleares utilizando mapas auto-organizáveis.
Esta tese desenvolve um novo método de classificação de defeitos em tubos de gerador de vapor de plantas nucleares, utilizando sinais do teste de correntes parasitas (\"eddy current test\"). O método utiliza a técnica conhecida como mapeamento auto-organizável para comparar a importância d...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2002 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-31072024-083911 |
| Acesso em linha: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-31072024-083911/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Artificial intelligence Inteligência artificial Pattern recognition Reconhecimento de padrões |
| Resumo: | Esta tese desenvolve um novo método de classificação de defeitos em tubos de gerador de vapor de plantas nucleares, utilizando sinais do teste de correntes parasitas (\"eddy current test\"). O método utiliza a técnica conhecida como mapeamento auto-organizável para comparar a importância de diferentes características do sinal do teste de correntes parasitas na identificação e classificação destes defeitos. É proposto um sistema de inferência múltipla que utiliza diversos mapas treinados individualmente com as diferentes características extraídas, para a classificação final do tipo de defeito. Os métodos de extração de características utilizados são a representação de \"wavelet zero-crossings\", a codificação preditiva linear (LPC), e características de representação do sinal no tempo como módulo e fase. São montados diversos vetores característicos do sinal com combinações das características obtidas dos sinais de correntes parasistas. Estes vetores são testados quanto à sua eficiência na classificação e os vetores com melhor índice de acerto são utilizados no sistema de inferência múltipla. É desenvolvido um estudo sistemático dos critérios de pré-processamento, calibração e métodos de análise dos sinais relacionados com os defeitos das tubulações de plantas nucleares. Demonsta-se a eficiência do método de classificação e obtêm-se mapas característicos com protótipos representativos referentes a cada tipo de degradação. |
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