Metaheurísticas para a minimização do atraso total no problema de sequenciamento em máquinas paralelas com divisão de tarefas

Este trabalho aborda o problema de escalonar n tarefas independentes em m máquinas paralelas idênticas com o objetivo de minimizar o atraso total das tarefas. Assume-se que uma tarefa possa ser dividida em sub-tarefas e estas possam ser processadas independentemente nas máquinas paralelas idênticas....

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Detalhes bibliográficos
Autor: Oliveira Júnior, Paulo Lúcio de
Formato: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:Brasil
Recursos:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
Repositorio:LOCUS Repositório Institucional da UFV
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:locus.ufv.br:123456789/2653
Acesso em linha:http://locus.ufv.br/handle/123456789/2653
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Sequenciamento em máquinas paralelas
Atraso total
GRASP
Algoritmo genético
Simulated Annealing
Busca tabu
Busca local
Path Relinking
Sequencing on parallel machines
Total tardiness
GRASP, Genetic Algorithm
Tabu Search
Local Search
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Descrição
Resumo:Este trabalho aborda o problema de escalonar n tarefas independentes em m máquinas paralelas idênticas com o objetivo de minimizar o atraso total das tarefas. Assume-se que uma tarefa possa ser dividida em sub-tarefas e estas possam ser processadas independentemente nas máquinas paralelas idênticas. Este problema é considerado NP-difícil, o que significa que, encontrar a solução ótima para este problema, levará um tempo computacional não aceitável. Por tal razão, métodos alternativos, como heurísticas, são utilizados para que boas soluções sejam obtidas em tempo razoável. Algumas heurísticas baseadas nas metaheurísticas GRASP (Greed Randomized Adaptive Search procedure) e no Algoritmo Genético são propostas. Além disso, três regras de dominâncias são utilizadas para melhorar as soluções. São comparados os resultados destes algoritmos com os resultados de outros dois algoritmos propostos na literatura.

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