Inventario de Personalidad IPIP-NEO: estudios preliminares de adaptación al español en estudiantes argentinos

El Inventario de Personalidad IPIP- NEO fue adaptado a una muestra de jóvenes Argentinos. Mediante traducción directa se obtuvo una primera versión en español del inventario que, luego de estudios pilotos y entrevistas cognitivas, fue modificada para realizar los ajustes pertinentes. Posteriormente,...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Cupani, Marcos, Pilatti, Angelina, Urrizaga, Alejandra, Chincolla, Alejandra, Richaud, María Cristina
Tipo de documento: artigo
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2014
País:Argentina
Recursos:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Repositório:CONICET Digital (CONICET)
Idioma:espanhol
OAI Identifier:oai:ri.conicet.gov.ar:11336/100851
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/11336/100851
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:PERSONALIDAD
INVENTARIO
ESTUDIANTES
https://purl.org/becyt/ford/5.1
https://purl.org/becyt/ford/5
Descrição
Resumo:El Inventario de Personalidad IPIP- NEO fue adaptado a una muestra de jóvenes Argentinos. Mediante traducción directa se obtuvo una primera versión en español del inventario que, luego de estudios pilotos y entrevistas cognitivas, fue modificada para realizar los ajustes pertinentes. Posteriormente, se realizaron análisis para evaluar la consistencia interna y la estructura factorial. Estos análisis fueron realizados con una muestra local (N= 604) y con una muestra norte-americana (N= 647). Además, se exploraron posibles diferencias en función del sexo y de la nacionalidad. Se obtuvieron los índices de congruencia para comparar ambas matrices factoriales. Los resultados muestran cómo una solución factorial de cinco factores es la más viable para nuestra población, presentando valores de consistencia interna adecuados para la mayoría de las escalas, y una aceptable congruencia con la solución obtenida con la versión original. Se planifica revisar aquellas escalas donde se observaron índices de fiabilidad inadecuados, replicar los estudios realizados en una muestra diferente a la utilizada en este trabajo y mediante un sistema de recolección de datos on-line.