Neural Information Extraction from Semi-structured Documents
Sectors com la informació i tecnologia d'assegurances, finances i legal, processen un continu de factures, justificants, reclamacions o similar diàriament. L'èxit en l'automatització d'aquestes transaccions es basa en l'habilitat de digitalitzar correctament el contingut tex...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de documento: | tese |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2020 |
| País: | España |
| Recursos: | CBUC, CESCA |
| Repositório: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/671583 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10803/671583 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Inteligencia artificial Artificial intelligence Visió per computador Visión por computador Computer vision Documents Documentos Tecnologies 004 |
| Resumo: | Sectors com la informació i tecnologia d'assegurances, finances i legal, processen un continu de factures, justificants, reclamacions o similar diàriament. L'èxit en l'automatització d'aquestes transaccions es basa en l'habilitat de digitalitzar correctament el contingut textual així com incorporar la comprensió semàntica. Aquest procés, conegut com Extracció d'Informació (EI) consisteix en diversos passos que són, el reconeixement de el text, la identificació d'entitats nomenades i en ocasions en reconèixer relacions entre aquestes entitats. En el nostre treball vam explorar models neurals multi-tasca a nivell d'imatge i de graf per solucionar els passos d'aquest procés de forma unificada. En el camí, vam estudiar els beneficis i inconvenients d'aquests enfocaments en comparació amb mètodes que resolen les tasques seqüencialment per separat. |
|---|