[pt] MODELO HIERÁRQUICO DE REGRESSÃO POISSON: UMA APLICAÇÃO AOS DADOS DE REPETÊNCIA DO SAEB

[pt] A maioria das pesquisas sociais e de comportamento apresenta uma estrutura hierárquica, a qual pode ser caracterizada pela existência de agrupamento das unidades de análise. Nesta dissertação empregou-se modelos multiníveis aos dados de avaliação educacional do Sistema Nacional de Avaliação Bás...

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Detalhes bibliográficos
Autor: ELIANE DA SILVA CHRISTO
Formato: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2001
País:Brasil
Recursos:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
Repositorio:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:MAXWELL.puc-rio.br:1722
Acesso em linha:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1722&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1722&idi=2
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1722&idi=4
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1722
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:[pt] MODELO MULTINIVEL
[pt] REPETENCIA ESCOLAR
[pt] REGRESSAO DE POISSON
[en] MULTILEVEL MODEL
[en] SCHOOL FAILURE
[en] POISSON REGRESSION
[es] MODELO MULTINIVEL
[es] REPITENCIA ESCOLAR
[es] REGRESION POISSON
Descrição
Resumo:[pt] A maioria das pesquisas sociais e de comportamento apresenta uma estrutura hierárquica, a qual pode ser caracterizada pela existência de agrupamento das unidades de análise. Nesta dissertação empregou-se modelos multiníveis aos dados de avaliação educacional do Sistema Nacional de Avaliação Básica (SAEB). O objetivo foi analisar a Repetência Escolar dos alunos de 4.a série do ensino fundamental na disciplina de matemática. Foram feitas regressões de Poisson com a variável Repetência como resposta e várias variáveis explicativas associadas ao aluno, professor e escola. Nos modelos foram considerados dois níveis de hierarquia (nível 1=aluno; nível 2=escola). Os trabalhos foram feitos no software Mlwin o qual possibilita o uso de dados multiníveis.