IDENTIFICATION OF ENVIRONMENTAL IMPACTS THROUGH THE COMPARATIVE ANALYSIS OF THE VEGETATION INDEX DERIVED FROM LANDSAT SATELLITE - 5 FOR THE CITY OF SÃO JOÃO DO RIO DO PEIXE IN PARAÍBA WITH PRECIPITATION.

A finalidade deste trabalho é descrever uma relação preliminar do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) com a precipitação, para a cidade de São João do Rio do Peixe localizada no Estado da Paraíba. A análise foi feita utilizando imagens de satélite do LANDSAT – 5 fornecidas pelo Inst...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Nóbrega Firmino, Janne Lúcia da, Lima, Edivania de Araújo, Gomes Filho, Manoel Francisco, Araújo, Patrícia Cordeiro de
Tipo de documento: artigo
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2009
País:Brasil
Recursos:Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA)
Repositório:Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel
Idioma:português
OAI Identifier:oai:ojs.gvaa.com.br:article/166
Acesso em linha:https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/166
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:sensoriamento remoto
cobertura vegetal
degradação ambiental
Descrição
Resumo:A finalidade deste trabalho é descrever uma relação preliminar do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) com a precipitação, para a cidade de São João do Rio do Peixe localizada no Estado da Paraíba. A análise foi feita utilizando imagens de satélite do LANDSAT – 5 fornecidas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1997 e 2007) e dados de precipitação para o período de 1997 a 2007. Fez-se o uso do programa Erdas Imagine 8.7 para elaboração dos mapas e do Microsoft Excel 2007 para a construção dos gráficos. Os resultados descrevem uma diminuição do NDVI para a região em estudo, ou seja, com o decréscimo dos totais pluviométricos, a vegetação existente tende a diminuir, logo o aumento ou decréscimo do NDVI está diretamente relacionado com a precipitação ocorrida nessa região. Assim como uma diminuição da fertilidade do solo provocando a degradação ambiental e sócio-econômica principalmente, da região em estudo que depende da agricultura.