Análise de dados multivariados com medidas repetidas.
A análise de medidas repetidas é uma ferramenta muito usada em aplicações estatísticas de diversas áreas. O termo medidas repetidas referem-se às múltiplas observações em uma mesma unidade amostral, ou seja, oservações tomadas em vários instantes no mesmo indivíduo, por exemplo. Quando falamos em me...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de documento: | dissertação |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2009 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositório: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-20220712-123757 |
| Acesso em linha: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123757/ |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Medidas Repetidas Pesquisa E Planejamento Estatístico |
| Resumo: | A análise de medidas repetidas é uma ferramenta muito usada em aplicações estatísticas de diversas áreas. O termo medidas repetidas referem-se às múltiplas observações em uma mesma unidade amostral, ou seja, oservações tomadas em vários instantes no mesmo indivíduo, por exemplo. Quando falamos em medidas repetidas é plausível assumir que as observações de uma mesma unidade amostral sejam correlacionadas. Assim, temos uma estrutura de covariância para as observações de cada unidade amostral, que é essencial para uma válida inferência. Na análise multivariada com medidas repetidas estamos considerando a seguinte situação: temos n unidades amostrais avaliadas segundo p > 1 variáveis respostas, sendo que cada variável resposta é medida sob t condições de avaliação. Assim, cada unidade amostral tem uma resposta p-dimensional em cada uma das t ocasiões, o resultado é,então, uma resposta pt-dimensional para cada unidade. Vale a pena ressaltar que nos experimentos multivariados com medidas repetidas, a matriz de covariância de cada unidade amostral leva em conta as correlações entre as medidas repetidas e a covariância entre as variáveisrespostas. Devido à complexidade dessa matriz, o objetivo deste trabalho é descrever o procedimento computacional de análise de dados multivariados com medidas repetidas via o modelo misto por meio do SAS. Apresentamos como deve ser a entrada dos dados e o que indica cada linha de comando da PROC MIXED. Além disso, analisamos os dados através do Modelo Linear Geral usando a PROC GLM do SAS. Por fim, analisamos três conjuntos de dados. |
|---|