[pt] PROBLEMA DE ROTEIRIZAÇÃO DE VEÍCULOS COM PROBABILIDADE DE ROUBO DE CARGA: RESOLUÇÃO COM SIMULATED ANNEALING
[pt] O Problema de Roteirização de Veículos (Vehicle Routing Problem - VRP) é um problema clássico combinatório bem conhecido. Este trabalho apresenta um novo fator no modelo de otimização matemática de otimização do VRP, considerando restrições que abordam a probabilidade de roubo de cargas nas reg...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:MAXWELL.puc-rio.br:25710 |
| Acesso em linha: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25710&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25710&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25710 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | [pt] LOGISTICA [pt] RECOZIMENTO SIMULADO [pt] ROUBO DE CARGA [pt] PROGRAMACAO LINEAR INTEIRA MISTA [pt] ROTEIRIZACAO DE VEICULOS [en] LOGISTICS [en] SIMULATED ANNEALING [en] MIXED INTEGER LINEAR PROGRAMMING [en] ROUTING SYSTEM |
| Resumo: | [pt] O Problema de Roteirização de Veículos (Vehicle Routing Problem - VRP) é um problema clássico combinatório bem conhecido. Este trabalho apresenta um novo fator no modelo de otimização matemática de otimização do VRP, considerando restrições que abordam a probabilidade de roubo de cargas nas regiões visitadas, além das restrições tradicionais, tais como o número de veículos, janelas de tempo, a capacidade do veículo e tempo de ciclo dos veículos. O modelo desenvolvido é testado em um estudo de caso real, considerando uma empresa de distribuição de produtos farmacêuticos do Rio de Janeiro. As soluções de rota com e sem risco de roubo de carga são comparadas. O modelo é resolvido usando o software AIMMS, para análises com instância pequenas, e resolvidas executando a Metaheurística Simulated Annealing, para o estudo de caso, onde se utiliza de duas instâncias. |
|---|